Курс "Machine Learning" представляет собой введение в методы и практики машинного обучения. В процессе обучения студенты ознакамливаются с основными алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, деревья решений, методы кластеризации и классификации. Также изучаются теоретические основы, как статистические методы и принципы обучения моделей. В ходе практических занятий студенты получают навыки работы с инструментами и библиотеками машинного обучения, такими как Python и TensorFlow. Курс "Machine Learning" предоставляет студентам фундаментальную базу для понимания и применения машинного обучения в различных областях, включая умные системы, анализ данных и прогнозирование.