Курс "Machine Learning с нуля до Junior" предназначен для тех, кто хочет овладеть основами машинного обучения и получить навыки Junior Data Scientist. В течение курса студенты изучат основные алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, решающие деревья, сверточные нейронные сети и многое другое. Будут рассмотрены основные понятия и техники, такие как кросс-валидация, регуляризация, оценка моделей и предобработка данных. Курс включает в себя теоретические материалы, практические задания и проекты для закрепления знаний. По завершению курса студенты будут готовы к применению машинного обучения в реальных проектах и началу карьеры в этой области.